Razvoj novih orodij in storitev umetne inteligence
Orodja in storitve umetne inteligence doživljajo hiter razvojni napredek. Trenutni položaj teh orodij in storitev je mogoče pripisati več dejavnikom. Eden izmed njih je pomembna vloga nevronskega omrežja AlexNet iz leta 2012. To omrežje je pomenilo začetek novega obdobja. Uvedlo je visoko zmogljive sisteme umetne inteligence, ki so jih poganjali grafični procesorji, in uporabljalo obsežne nabore podatkov. Nastala je pomembna transformacija. Pojavila se je zmožnost usposabljanja nevronskih mrež z uporabo velikih količin podatkov. Ta proces se je odvijal hkrati na več jedrih grafičnih procesorjev. Rezultat tega je bil bolj nadgradljiv pristop.
V zadnjih letih so veliki igralci, kot so Google, Microsoft in OpenAI, dosegli preboj na področju umetne inteligence. Nvidia je bila na vodilnem mestu inovacij na področju strojne opreme. Ti napredki so olajšali uporabo večjih modelov umetne inteligence. Sedaj se jih uporablja na bolj povezanih grafičnih procesorjih. S to združitvijo so bile dosežene prelomne izboljšave na področju zmogljivosti in skalabilnosti.
Sodelovanje teh priznanih osebnosti na področju umetne inteligence je imelo ključno vlogo pri nedavnem uspehu ChatGPT in številnih drugih izjemnih storitev umetne inteligence. V nadaljevanju je predstavljen pregled pomembnih napredkov na področju orodij in storitev umetne inteligence.
Na področju umetne inteligence (UI) je bil dosežen prelomni napredek, k čemur so pomembno prispevali vodilni v panogi, kot je Google. Eden od pomembnih dosežkov vključuje razvoj učinkovitejše metode za zagotavljanje usposabljanja umetne inteligence v veliki gruči osnovnih računalnikov, opremljenih z grafičnimi procesorji. Ta prelomni pristop je utrl pot za odkritje pretvornikov, ki znatno poenostavijo usposabljanje modelov UI z uporabo neoznačenih podatkov.
Izboljšane tehnologije in napredna orodja
Ob inovativni programski opremi je imela pri izboljšanju zmogljivosti umetne inteligence ključno vlogo tudi optimizacija strojne opreme. Vodilni proizvajalci strojne opreme, kot je Nvidia, so skrbno optimizirali mikrokodo, da bi omogočili vzporedno izvajanje na več grafičnih jedrih, zlasti pri priljubljenih algoritmih. Nvidia navaja izboljšane zmogljivosti strojne opreme, učinkovite algoritme AI, natančno prilagojena navodila GPU in izboljšano integracijo podatkovnih centrov. Rezultat? Milijonkratno izboljšanje zmogljivosti umetne inteligence! Nvidia sodeluje s ponudniki storitev v oblaku, njihov cilj je izboljšati zmogljivosti AI. Pri tem uporabljajo modele, kot so IaaS, SaaS in PaaS.
V zadnjih letih se je hitro razvijal tudi sklad umetne inteligence. Prej so morala podjetja vlagati veliko sredstev v usposabljanje svojih modelov umetne inteligence od začetka. Vendar se je ta prostor spremenil, saj ponudniki, kot so OpenAI, Nvidia, Microsoft, Google in drugi, zdaj ponujajo generativne predhodno usposobljene transformatorje (GPT). Te modele je mogoče natančno prilagoditi za določene naloge po bistveno nižjih stroških, saj zahtevajo manj strokovnega znanja in časa v primerjavi z izhodiščem iz nič. Največji modeli stanejo več milijonov na zagon. Podjetja dosežejo podobne rezultate z natančnim uglaševanjem predhodno usposobljenih modelov za delček stroškov, običajno tisoče. Ta hitrejši čas za vstop na trg ne povečuje le učinkovitosti, temveč tudi zmanjšuje tveganja, povezana z razvojem rešitev umetne inteligence.
Premagovanje izzivov
Storitve AI v oblaku predstavljajo velik izziv za podjetja, ki si prizadevajo učinkovito vključiti AI v svoje delovanje. Glavne ovire so v zapletenih nalogah podatkovnega inženiringa in podatkovne znanosti, ki so bistvene za vključevanje zmožnosti UI v nove aplikacije ali razvoj novih aplikacij. Večji ponudniki storitev v oblaku so uvedli ponudbe storitev AI kot storitev z blagovno znamko. Te so namenjene poenostavitvi priprave podatkov, razvoja modelov in uvajanja aplikacij. Pomembni primeri takšnih storitev so storitve AWS AI, Google Cloud AI, platforma Microsoft Azure AI, rešitve IBM AI in storitve Oracle Cloud Infrastructure AI.
Ob teh obsežnih storitvah v oblaku vodilni razvijalci modelov umetne inteligence ponujajo tudi vrhunske modele, do katerih je mogoče dostopati z uporabo teh platform. OpenAI ponuja številne večje jezikovne modele za različne namene, kot so klepet, obdelava naravnega jezika, generiranje slik in generiranje kode. Ti modeli so optimizirani in do njih lahko dostopate prek storitve Azure. Družba Nvidia uporablja pristop, ki je neodvisen od oblaka. Zagotavlja infrastrukturo umetne inteligence in optimizirane temeljne modele za besedila, slike in medicinske podatke. Ti so dostopni pri več ponudnikih storitev v oblaku. Sicer pa so na trg vstopili tudi številni drugi subjekti v panogi, ki zagotavljajo prilagojene modele AI, prilagojene posameznim panogam in primerom uporabe.
Vir Foto: Pexels