Umetna inteligenca: večja produktivnost ali izgorelost?
Odkar je ChatGPT novembra 2022 debitiral v javnosti, je postal magnet za delavce, ki iščejo njegovo pomoč. Družbeni mediji so preplavljeni z nasveti za vključevanje orodij umetne inteligence v delovne procese. Prve raziskave kažejo pozitiven vpliv generativne UI na produktivnost in zadovoljstvo pri delu.
Poročilo Microsoft 2023 Work Trends Report podpira to navdušenje, saj kaže, da lahko ta orodja olajšajo velike delovne obremenitve in pomagajo zaposlenim v boju proti izgorelosti. Mnogi delavci se strinjajo s tem mnenjem. Razkrila ga je raziskava, ki jo je izvedlo podjetje UiPath, ki se ukvarja s programsko opremo za avtomatizacijo v podjetjih. V raziskavi je sodelovalo več kot 6 000 udeležencev z vsega sveta. Presenetljivo je, da je 58 odstotkov vprašanih izrazilo prepričanje, da lahko avtomatizacija učinkovito odpravi izgorelost in poveča zadovoljstvo pri delu.
Strokovnjaki potrjujejo, da izgorelost ostaja razširjen problem na delovnem mestu. Nastajajoča orodja avtomatizirajo naloge. So obetavna in polna upanja, saj zmanjšujejo strahove delavcev glede generativne umetne inteligence.
Vendar je treba biti previden. Delavci sprejemajo orodja umetne inteligence, da bi povečali produktivnost. Ni gotovo, ali lažja delovna obremenitev in zmanjšan obseg dela pomenita oddih ali zapolnitev z novimi nalogami.
Številne avtoritete se strinjajo, da vsakdanja opravila, kot so odgovarjanje na e-pošto in udeležba na sestankih, pomembno prispevajo k pojavu izgorelosti. Po besedah Eda Challisa, vodje strategije umetne inteligence pri podjetju UiPath, je delovna obremenitev v današnjem svetu postala bolj ponavljajoča se. Challis vidi orodja umetne inteligence kot potencialno rešitev za zmanjšanje tega bremena, saj trdi, da bi lahko vsakemu posamezniku zagotovila prilagojenega pomočnika. Posledično bi izginilo veliko ponavljajočih se opravil, ki trenutno zasedajo naše delovne dni.
Umetna inteligenca na delovnem mestu
Vpliv orodij umetne inteligence na delovnem mestu je negotov. Delovni dokument Nacionalnega urada za ekonomske raziskave razkriva potencial umetne inteligence za povečanje produktivnosti.
Avtorji z univerze Stanford in MIT so ugotovili, da so predstavniki služb za pomoč strankam, ki so sodelovali s pomočnikom za klepet z umetno inteligenco, doživeli znatno 14-odstotno povečanje produktivnosti. Ta pomočnik z umetno inteligenco ni le zmanjšal vrzeli v uspešnosti med najbolj in najslabše delujočimi, temveč je tudi pospešil postopek usposabljanja novih zaposlenih. Študija je pokazala, da je predstavnik službe za pomoč strankam z dvomesečnimi izkušnjami, ki mu je pomagal pomočnik UI, dosegel podobne rezultate. V primerjavi z agentom s šestmesečnimi izkušnjami, ki je delal sam.
Vendar pa obeti za dolgoročne rezultate, kot je zmanjšanje izgorelosti, niso enoznačni. Po besedah Danielle Lee, ene od raziskovalk, vključenih v študijo, lahko orodja umetne inteligence dejansko povečajo produktivnost in zmanjšajo število podrejenih opravil. Vendar pa natančen vpliv teh dejavnikov na delavce ostaja negotov.
Lee, izredna profesorica na MIT Sloan School of Management, se ukvarja s tehnološkimi inovacijami, podjetništvom in strateškim upravljanjem. Lee meni, da bi lahko manj časa namenili monotonemu delu in več spodbudnim dejavnostim, s čimer bi ublažili izgorelost. Dodaja še: “Vendar pa ni jasno, ali se večja produktivnost odraža v dejanskem izgorevanju. Morda to preprosto pomeni, da so posamezniki sposobni opraviti večjo delovno obremenitev v določenem dnevu.”
Učinkovitost in izgorelost v dobi umetne inteligence
Lee predlaga, da bi lahko zaradi večje produktivnosti zaposlenih podjetja zaznala manjšo potrebo po veliki delovni sili. To pa bi lahko povečalo obremenitev posameznih zaposlenih. “Organizacijam ni težko nenehno povečevati pričakovanj,” opozarja Lee. Poudarja, da je izgorelost problem podjetja. Vpliv tehnologije je drugotnega pomena. Podjetje je odgovorno za ravnanje z njo. “Umetna inteligenca lahko izgorelost bodisi ublaži bodisi jo močno poslabša,” trdi Lee.
Lee predlaga, da se podjetja soočijo s ključno odločitvijo: deliti povečanje produktivnosti z zmanjšanjem delovnega časa ali dati prednost dobičku. “To je kot gumb za pospeševanje, ki ga lahko pritisnemo,” ugotavlja Lee, “podjetja pa imajo možnost, da ga še naprej pritiskajo.”
Yehuda Baruch, profesor na poslovni šoli Univerze v Southamptonu, se strinja, da orodja umetne inteligence ne morejo čudežno rešiti izgorelosti. Predvideva, da bo umetna inteligenca odpravila potrebo po številnih delovnih mestih, ki jih trenutno opravljajo ljudje, tisti, ki bodo ostali, pa se bodo lahko osredotočili predvsem na ustvarjalne in inovativne naloge.
Vendar Baruch poudarja še eno skrb: izgorelost ni izključno posledica pretiranega dela ali ponavljajočih se nalog. Baruch je skupaj z raziskovalci iz Kitajske in Hongkonga izvedel študijo iz leta 2021. Ugotovitve študije kažejo, da imajo zaposleni v gostinstvu večje tveganje za izgorelost. To tveganje se poveča, ko postanejo zaskrbljeni zaradi umetne inteligence, ki bo nadomestila njihova delovna mesta.
Po Baruchovih besedah se izgorelost lahko kaže na različne načine. Razočaranje se pojavi, ko se človek zave, da znanje in spretnosti, ki jih je pridobil v preteklih letih, zdaj nadomeščajo stroji. Ta oblika izgorelosti ni posledica prevelike delovne obremenitve, temveč ima lahko podoben vpliv skrb, da bi postali zastareli.
Izgorelost pri delu
Psihologa Christina Maslach in Michael Leiter v knjigi Izgorelost (The Burnout Challenge) izgorelost opredeljujeta kot mešanico izčrpanosti, cinizma in neučinkovitosti. Poudarjata, da izgorelosti ne povzroča samo en dejavnik. Opredeljujeta šest različnih vzrokov izgorelosti, pri čemer je preobremenjenost le eden od njih.
Raziskava, ki jo je izvedla družba UiPath, razkriva, da zaposleni izgorelost pripisujejo različnim dejavnikom. Anketiranci so navedli pogoste elemente preobremenjenosti: delo preko načrtovanega delovnega časa, pretirani sestanki ali klici. Izpostavili so tudi dejavnike kulture na delovnem mestu: pritisk vodstva, negotovost zaposlitve.
Strokovnjaki menijo, da bodo delodajalci igrali ključno vlogo pri izkoriščanju umetne inteligence za izboljšanje duševnega počutja zaposlenih. To je odvisno od tega, ali bodo delavce obremenili z dodatnimi nalogami in zmanjšali število zaposlenih ali jim omogočili, da si povrnejo svoj čas. Negotovost v zvezi s tem, ne glede na količino monotonega dela, ki ga lahko zaposleni razbremenijo, lahko prispeva k izgorelosti.
Kot navaja Baruch, ima umetna inteligenca potencial, a je hkrati blagoslov in prekletstvo.