Umetna inteligenca v podjetjih: Med povečano produktivnostjo in izgorelostjo
[BBC] – Ko je konec leta 2022 na trg vstopil ChatGPT, je Anurag Garg, ustanovitelj agencije za odnose z javnostmi Everest PR, želel novo tehnologijo hitro vključiti v vsakodnevno delo svoje 11-članske ekipe. Cilj je bil, da bi podjetje ostalo konkurenčno na trgu, kjer so se drugi že prilagajali novim AI rešitvam. Orodja, kot je ChatGPT, so bila uporabljena za različne naloge, kot so oblikovanje idej za stranke, priprava predstavitev in prepisovanje zapiskov s sestankov. Kljub dobrim namenom pa je uvedba umetne inteligence povzročila več stresa in napetosti med zaposlenimi.
Namesto pričakovanega povečanja produktivnosti je ekipa ugotovila, da so naloge dejansko trajale dlje. Zaposleni so morali ustvariti povzetke in pozive za uporabo ChatGPT-ja, nato pa preverjati rezultate zaradi morebitnih napak, ki so bile pogoste. Prav tako so morali zaposleni po vsaki posodobitvi orodja na novo spoznavati njegove funkcionalnosti, kar je dodatno podaljševalo čas za opravljanje nalog. Garg priznava, da so zaposleni poročali, kako se počutijo preobremenjeni, saj so se naloge pogosto podvojile zaradi zahtev po uporabi umetne inteligence.
“Bilo je preveč motenj. Ekipa se je pritoževala, da jim naloge vzamejo dvakrat več časa, ker smo zdaj pričakovali, da bodo uporabljali orodja umetne inteligence,” je dejal Garg. Zaposleni so zaradi tega trpeli stres in so bili podvrženi izgorelosti, kar je postavilo pod vprašaj smiselnost uvedbe teh orodij.
Preobremenjenost s številnimi AI orodji
Poleg ChatGPT-ja je Garg uporabljal tudi druga orodja umetne inteligence, kot so Zapier za sledenje timskim nalogam in Perplexity za raziskave strank. Ob vse večji poplavi novih orodij, ki so obljubljala večjo produktivnost, je Garg ugotovil, da je težko slediti vsem novostim. Pravi, da je trg preplavljen z različnimi AI aplikacijami, zaradi česar se je nenehno boril, da bi ostal v koraku z razvojem. To je vodilo v njegovo lastno izgorelost.
“Če danes investiram v določeno aplikacijo, bo naslednji teden na voljo boljša. Obstaja nenehna krivulja učenja, da ostanem relevanten, kar sem težko obvladoval,” je pojasnil. Zaradi tega se je Garg odločil, da bo zmanjšal uporabo umetne inteligence na minimalno raven in jo bo uporabljal le za raziskovalne namene, kar je njegovi ekipi prineslo večje zadovoljstvo pri delu.
Umetna inteligenca ne povečuje produktivnosti
Težave, s katerimi se je soočila Gargova ekipa, niso osamljene. Nedavne raziskave kažejo, da uvedba umetne inteligence v delovnih okoljih pogosto vodi v zmanjšanje produktivnosti in povečanje stresa med zaposlenimi. Po raziskavi platforme za samostojne podjetnike Upwork, ki je vključevala 2500 delavcev znanja v ZDA, Veliki Britaniji, Avstraliji in Kanadi, kar 96 odstotkov vodilnih delavcev meni, da bi AI lahko povečal produktivnost. 77 odstotkov zaposlenih pa je medtem dejalo, da umetna inteligenca dejansko zmanjšuje njihovo produktivnost in povečuje delovno obremenitev.
Poleg tega 61 odstotkov ljudi verjame, da bo uporaba umetne inteligence povečala možnosti za izgorelost, kar je še posebej opazno pri mlajših delavcih, mlajših od 25 let, kjer je ta odstotek narasel na 87 odstotkov. Raziskava Resume Now je prav tako pokazala, da je 43 odstotkov zaposlenih zaskrbljenih zaradi negativnega vpliva umetne inteligence na ravnovesje med poklicnim in zasebnim življenjem.
Naraščajoče število delovnih orodij povečuje zmedo
Nadaljnje raziskave, kot je študija platforme za upravljanje dela Asana, kažejo, da uporaba številnih delovnih aplikacij vodi v večjo neorganiziranost in zmanjšano učinkovitost. Študija, ki je zajela 9615 delavcev v več državah, je pokazala, da zaposleni, ki na delovnem mestu uporabljajo več kot 16 aplikacij, poročajo o manjši učinkovitosti zaradi stalnega preklapljanja med aplikacijami.
Uporaba več aplikacij zahteva čas, da se jih delavci naučijo uporabljati, hkrati pa se pojavljajo težave pri sledenju obvestilom, kar vodi v dodatne zamude. Strokovnjaki, kot je Cassie Holmes, profesorica managementa na Kalifornijski univerzi v Los Angelesu, poudarjajo, da preklapljanje med številnimi aplikacijami povzroča izgubljen čas, kar pri zaposlenih povzroča frustracije.
Umetna inteligenca je lahko koristna, a potrebuje pravi pristop
Kljub težavam, ki jih prinaša uporaba umetne inteligence, pa nekateri strokovnjaki poudarjajo, da lahko AI, če je uporabljen na pravilen način precej pomaga. Alicia Navarro, ustanoviteljica in izvršna direktorica platforme Flown, poudarja, da je umetna inteligenca lahko v veliko pomoč predvsem manjšim podjetjem z omejenimi viri.
“Za mala podjetja je umetna inteligenca močno orodje, saj jim omogoča, da z manjšimi resursi dosežejo več,” pravi Navarro. Kljub temu pa opozarja, da je treba umetno inteligenco filtrirati in prilagoditi specifičnim potrebam podjetij, saj lahko nepravilna uporaba povzroči več škode kot koristi.