Razprava o odprtokodnih modelih umetne inteligence

Razprava o tem, ali naj bodo zmogljivi generativni sistemi umetne inteligence odprti ali zaprti, postaja velik tehnološki in ideološki razkorak. Ta odločitev bo močno vplivala na gospodarsko produktivnost, družbeno stabilnost in uspeh velikih svetovnih korporacij.

Zagovorniki odprtokodnih modelov, med katerimi sta Meta LLaMA 2 in Bloom podjetja Hugging Face, zagovarjajo te platforme. Trdijo, da takšne platforme demokratizirajo dostop do naprednih tehnologij umetne inteligence. Poleg tega trdijo, da ti modeli spodbujajo inovacije in povečujejo zanesljivost z zunanjim nadzorom. Razvoj in uporaba teh modelov sta cenejša, kar manjšim podjetjem zagotavlja konkurenčno prednost. Ta prednost je še posebej pomembna na trgu, ki ga pretežno obvladujejo velike ameriške korporacije. Takšne korporacije so Google, Microsoft in OpenAI. Ta večja podjetja so porabila milijarde dolarjev za razvoj lastniških, strogo varovanih generativnih sistemov umetne inteligence.

Vendar kritiki opozarjajo, da bi odprti modeli lahko sprožili nešteto težav. Menijo, da bi takšna dostopnost lahko omogočila zlonamerno uporabo, na primer širjenje personaliziranih dezinformacij ali ustvarjanje kibernetskega ali biološkega orožja. Pionir umetne inteligence Geoffrey Hinton je izrazil zaskrbljenost, da bi lahko odprtokodna umetna inteligenca nevarnim posameznikom olajšala izvajanje škodljivih dejanj.

Te pomisleke ponazarja razvoj podjetja OpenAI, ustvarjalca klepetalnega robota ChatGPT. Podjetje OpenAI je bilo sprva zavezano odprtemu razvoju, vendar je zaradi konkurenčnih in varnostnih razlogov spremenilo svojo strategijo. Njen glavni znanstvenik Ilya Sutskever je za The Verge priznal to spremembo pristopa in opozoril, da je zaradi velikega potenciala njenih modelov umetne inteligence odprta izdaja nepraktična. Pričakuje, da se bo v prihodnosti doseglo splošno soglasje proti odprti ponudbi umetne inteligence.

Zagovorniki odprtih modelov nasprotujejo tem argumentom in zavračajo trditev, da odprta umetna inteligenca omogoča dostop do sicer nedostopnih informacij. Velika tehnološka podjetja obtožujejo, da strah pred odprtimi modeli izkoriščajo za vplivanje na regulatorje, da bi novim udeležencem na trgu naložili višje stroške usklajevanja in utrdili svojo prevlado na trgu.

Ideološka bitka na področju umetne inteligence

Razprava o tehnologiji umetne inteligence je dobila ideološko razsežnost. Yann LeCun, glavni znanstvenik podjetja Meta, z zagovarjanjem odprtih modelov umetne inteligence izpodbija omejevalno stališče drugih podjetij iz Silicijeve doline. Njihov pristop primerja s srednjeveškim obskurantizmom, kjer je z znanjem upravljala izbrana skupina strokovnjakov.

LeCun si predstavlja prihodnost, v kateri bodo sistemi umetne inteligence posredovali naš dostop do obsežne digitalne baze znanja. Trdi, da bi morala umetna inteligenca ostati odprta, podobno kot se je internet razcvetel, ker je ostal odprt, razen če vlade po vsem svetu ne bodo prepovedale odprtokodne umetne inteligence.

Nedavne razprave na vrhu o varnosti umetne inteligence v Bletchley Parku kažejo, da se nekateri oblikovalci politik morda nagibajo k omejevanju umetne inteligence. Vendar pa nekateri strokovnjaki predlagajo manj stroge ukrepe, ki bodo izboljšali varnost, ne da bi zadušili konkurenco.

Wendy Hall, redna profesorica računalništva na Univerzi v Southamptonu in članica svetovalne skupine ZN za umetno inteligenco, se zavzema za uravnotežen pristop. Opozarja pred svetom, v katerem bi prevladovala velika podjetja za umetno inteligenco, ali pred neregulirano uporabo odprtih modelov. Njena predlagana rešitev, ki se vse bolj uveljavlja, je ureditev generativne umetne inteligence, podobno kot v avtomobilski industriji. Ta pristop bi vključeval stroge varnostne standarde za razvijalce umetne inteligence in odgovornosti za uporabnike ter pravno odgovornost za zlorabo.

Pomembno je, da se izognemo črno-belemu pogledu na modele umetne inteligence. Tako odprti kot zaprti modeli imajo prednosti in slabosti. Z razvojem teh modelov moramo nenehno prilagajati ravnovesje med konkurenco in regulacijo.

Vir

Foto: Freepik

Biznis24